技術介紹 　

 　智能感知技術根據對象和目標的不同，可以分為四大類：基于人體分析的感知技術、基于車輛分析的感知技術、基于行為分析的感知技術和基于圖像分析的感知技術。技術分類如下圖所示：

基于人體分析 　

1) 人臉識別技術 

　  該技術基于人的臉部特征信息進行身份識別。通過人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理和人臉圖像匹配與識別，實現面部特征識別。

2) 人體特征提取技術 

　 該技術基于計算機視覺、圖象處理與模式識別技術，對人體屬性特征(性別、年齡段、身高、戴眼鏡與否等)進行提取分析，實現人員身份識別。 

　 應用范圍：在智慧城市的公共安全領域，基于人體分析技術可以實現人員身份確認、重點人員預警、嫌犯逃犯追蹤和人臉識別防盜。

技術應用 　

 　如果將人臉識別技術應用于刑偵過程中，警方就可以將依據監控畫面中嫌疑人的圖像，直接輸入系統合成出計算機可以識別的照片，并將合成照片在全國身份證數據庫中進行比對。原先往往需要民警走訪數日乃至數月、分發上千張通緝圖片才能找到的犯罪嫌疑人，現在只需將圖片輸入該系統，便能快速將嫌疑人范圍縮小到一定的范圍以內，理想情況下甚至能直接鎖定罪犯，大大提高了刑偵效率。 　

 　客流統計分析系統是基于人體分析技術的典型應用，該系統采用人體特征提取技術，實現對畫面中特定區域(如大門、樓梯口)的人頭、頭肩等特征部位進行識別，以此來區分人和其他物體，并根據其運動軌跡來判斷人的出入關系，最后得出任意時間段內進入人數量和離開人數量。該系統應用于商超零售行業，可以提供商場中每個客流監控點的客流數據，將這些數據匯總到商場數據中心并進行分析匯總，從時間和空間維度對商場中客流的分布以圖表的形式進行展示，達到如下效果： 　　

 1) 評估營銷策略效果，提高銷量： 

　 通過客流量的對比，有效評估所舉辦、推廣的活動，對營銷和促銷投資回報進行有效評估。 　

 　通過對歷史銷量和客流量的對比，可以有效的分析商品種類及各項管理策略對流量及銷量的影響，進而更好的進行管理決策，提高銷量。 　　

 2) 考核服務質量及商鋪租金價位： 　

 　通過客流量、銷量和成交量的統計，可以計算客流人群的平均購買量和提袋率，為評估商場服務質量及工作人員水平提供依據。 　

 　通過對客流量的統計，可以客觀決定柜臺、商鋪租金價位水平。 　

3) 差異化經營，降低成本 　

 　通過對不同樓層和不同區域的客流量統計，可以使管理人員統計各個區域的吸引率和繁忙度，從而對鋪位及服務人員進行合理分布，提高銷售量，降低成本。 

　 顯示當前客流狀態和變化趨勢，對流量較大的區域采取預防突發事件的措施，并可實時觀察商場當前的停留人數，控制商場運作成本。